Intelligent Agents

AI que trabalha para humanos

As máquinas são movidas pelo aprendizado e estão aprendendo continuamente, assim como nós teremos que nos adaptar cada vez mais às novas tecnologias, elas também precisarão aprender sobre o futuro que desejamos construir.

A decisão de confiar uma tarefa adequada para uma máquina inteligente demanda uma análise guiada.

Entenda se o gatilho da tarefa pode ser manipulado de forma confiável por uma Inteligência Artificial.

Verifique se há necessidade de atenção focada em algum aspecto do desempenho.

Defina se a tarefa pode ser executada sem entrada do usuário, incluindo suas preferências e objetivos.

O potencial da IA como um recurso que complementa as capacidades humanas.

Agente Inteligênte é algo que percebe o ambiente e age sobre ele, muitas vezes de forma pró-ativa.

Distinto por suas características intrínsecas que espelham aspectos da inteligência humana, pode ser construído para aprender com experiências, resolver problemas complexos e participar de conversas. Algo que percebe o ambiente através de sensores e age de forma autônoma e racional, utilizando raciocínio ou aprendizado para entregar tarefas e atingir objetivos.

Existem características fundamentais que diferenciam algo como Agente Inteligente das experiências convencionais com IA.

Autonomia ao operar de forma independente, tomando decisões e agindo em um ambiente definido.

Percepção ao ter a capacidade de perceber o ambiente ou receber informações relevantes para realizar tarefas.

Tomada de decisão com base em percepções e nas metas.

Executar ações e interagir com o ambiente para alcançar objetivos.

Adaptabilidade ao se adaptar em situações, ajustando as ações de acordo com as circunstâncias.

Não é sobre “se” ou “como” mas “por quê?”

Ao adotar uma visão mais pragmática, sem atribuir características humanas, podemos analisar e escolher soluções tecnológicas com base em sua adequação às tarefas e objetivos estabelecidos.

Se a tarefa for algo como aprender um idioma, por exemplo, não é possível delegar essa tarefa a uma máquina e esperar adquirir a habilidade automaticamente. Da mesma forma, não faz sentido utilizar um robô humanoide lavar louças, quando essa tarefa pode ser realizada de maneira mais eficiente e econômica por uma máquina lava-louças.

Também é um princípio ético evitar assumir tarefas humanas para, posteriormente, atribuí-las secretamente a uma IA.

O uso de IA como um recurso para a sociedade tem um potencial transformador, mas requer uma abordagem cuidadosa para garantir benefícios justos e éticos

"Me perguntam o que minha pintura esconde. Nada! Pinto imagens visíveis que evocam algo incompreensível […]

[…] Mas obviamente não posso impedir que as pessoas interpretem as minhas telas. Se elas preferem atravessar paredes em vez de usar a porta, o que você espera que eu faça?” Elogio da dialética, René Magritte (1898-1967)

As decisões tomadas por Inteligência Artificial podem ter impactos significativos nas vidas das pessoas e sociedade, desafiando-nos a definir e implementar não só soluções mais acessíveis mas também padrões éticos para seu desenvolvimento e uso.

Algoritmos Transparentes: Garantir que os sistemas de IA operem de forma transparente para que as decisões possam ser compreendidas e questionadas por usuários e reguladores.

Mitigação de Viés: Trabalhar ativamente para identificar e reduzir vieses nos sistemas de IA, que muitas vezes originam-se de dados de treinamento distorcidos ou de um design algorítmico falho.

Equipes de Desenvolvimento Diversificadas: Incentivar a participação de grupos diversos na pesquisa e desenvolvimento de IA para trazer diferentes perspectivas que possam prever e abordar uma gama mais ampla de questões éticas.

Conformidade Regulatória: Adesão a regulamentações emergentes que visam proteger o público de potenciais danos causados pelas tecnologias de IA.

Engajamento Comunitário: Envolvimento de stakeholders de diversos backgrounds nas fases de design e implementação para garantir que a tecnologia atenda às necessidades de populações diversas.

Dados de Treinamento Éticos: Garantir que os dados usados para treinar sistemas de IA sejam não apenas representativos, mas também coletados e utilizados de maneira consistente com padrões éticos.

É necessário repensar a diversidade, igualdade e inclusão nas experiêncas e iterações homem-máquina ao mesmo tempo em que os sistemas de IA são treinados com dados inclusivos e representativos, garantindo que a tecnologia seja utilizada de maneira justa e equitativa.

“Diante de uma janela vista de dentro de uma sala, coloquei uma pintura representando a parte exata da paisagem coberta pela pintura [...]

[…] É assim que vemos o mundo, o vemos fora de nós mesmos, e ainda assim temos apenas uma única representação dele dentro de nós." A Condição Humana, René Magritte (1898-1967)

Além disso, enfrentamos a complexidade de decidir até que ponto devemos permitir que a tecnologia penetre e transforme as experiências humanas.

Refletir sobre a IA não apenas como uma ferramenta de automação mas como Huanidade Aumentada, algo que possa complementar e enriquecer a vida humana, sem comprometer valores fundamentais.

¹ Definição de tarefas para máquinas inteligentes

² Características dos Agentes Inteligentes Algo Aí

³ Fluxo de tomada de decisão aplicado ao robô Algo Aí